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Curso Aprende data science: Conceptos básicos [MEGA]


Rebecantrip

Fiuxer Avanzado
18 Enero 2019
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Curso Aprende data science: Conceptos básicos








Muchos de los empleados que trabajan con la ciencia de datos no son científicos de datos, sino que son gerentes o socios que quieren obtener valor a partir de los datos de la organización. Los miembros del equipo data science tienen que entender el lenguaje de la ciencia de datos para poder formular las preguntas adecuadas, entender los procesos y guiar a sus equipos y organizaciones a tomar mejores decisiones basadas en los datos. Este curso es una introducción a la ciencia de datos para los empleados que estén planificando dedicarse a tiempo completo a esta tarea. Veremos conceptos, herramientas y técnicas, cómo recopilar y clasificar los datos, trabajar con bases de datos, conocer los tipos de datos estructurados y los no estructurados, y aplicar un análisis estadístico. El asesor y formador Doug Rose te ayuda a hablar el lenguaje de la ciencia de datos para que puedas orientar a tu organización hacia las oportunidades y limitaciones de este campo que está creciendo de manera drástica.

1. Qué es la ciencia de datos
  • Define una práctica multidisciplinar con muchos significados
  • Los paquetes estadísticos y las herramientas informáticas
  • Crea conocimiento sobre el negocio
2. Trabaja con bases de datos relacionales
  • Haz conexiones con bases de datos relacionales
  • Guarda la información en almacenes de datos mediante ETL
  • Olvídate del pasado con NoSQL
  • Aborda los problemas de los datos masivos
3. Conoce los distintos tipos de datos
  • Organiza la información con los datos estructurados
  • Comparte datos semiestructurados
  • Recopila datos no estructurados
  • Criba los datos que no utilices
4. Aplica el análisis estadístico
  • Empieza con la estadística descriptiva
  • Entiende la probabilidad
  • Busca correlaciones para mejorar resultados
  • La correlación no implica causalidad
  • Combina las técnicas de la analítica predictiva
5. Evita las dificultades comunes en el tratamiento de datos
  • Céntrate en el conocimiento
  • Próximos pasos para aprender data science
Datos técnicos:
  • Formato: .MP4
  • Resolución: 1280x720p
  • Tamaño: 456 MB
  • Idioma: Español
  • Formadores: Doug Rose
  • Contenido: 39 Videos
  • Duración: 1 h 17 min 5 seg
  • Nivel de la aptitud: Principiante
  • Archivos Base: NO Incluye
  • Fecha de publicación: 29 de Octubre de 2018
  • Empresa: Linkedin / Video2Brain
  • Password: Rebecantrip
  • Responde y elige una de las siguientes reacciones para mostrar el contenido oculto Me gusta Me gusta, Me encanta Me encanta, Jajaja Jajaja
 
Última edición:

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Nuevo Fiuxer
5 Abril 2019
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Curso Aprende data science: Conceptos básicos








Muchos de los empleados que trabajan con la ciencia de datos no son científicos de datos, sino que son gerentes o socios que quieren obtener valor a partir de los datos de la organización. Los miembros del equipo data science tienen que entender el lenguaje de la ciencia de datos para poder formular las preguntas adecuadas, entender los procesos y guiar a sus equipos y organizaciones a tomar mejores decisiones basadas en los datos. Este curso es una introducción a la ciencia de datos para los empleados que estén planificando dedicarse a tiempo completo a esta tarea. Veremos conceptos, herramientas y técnicas, cómo recopilar y clasificar los datos, trabajar con bases de datos, conocer los tipos de datos estructurados y los no estructurados, y aplicar un análisis estadístico. El asesor y formador Doug Rose te ayuda a hablar el lenguaje de la ciencia de datos para que puedas orientar a tu organización hacia las oportunidades y limitaciones de este campo que está creciendo de manera drástica.

1. Qué es la ciencia de datos
  • Define una práctica multidisciplinar con muchos significados
  • Los paquetes estadísticos y las herramientas informáticas
  • Crea conocimiento sobre el negocio
2. Trabaja con bases de datos relacionales
  • Haz conexiones con bases de datos relacionales
  • Guarda la información en almacenes de datos mediante ETL
  • Olvídate del pasado con NoSQL
  • Aborda los problemas de los datos masivos
3. Conoce los distintos tipos de datos
  • Organiza la información con los datos estructurados
  • Comparte datos semiestructurados
  • Recopila datos no estructurados
  • Criba los datos que no utilices
4. Aplica el análisis estadístico
  • Empieza con la estadística descriptiva
  • Entiende la probabilidad
  • Busca correlaciones para mejorar resultados
  • La correlación no implica causalidad
  • Combina las técnicas de la analítica predictiva
5. Evita las dificultades comunes en el tratamiento de datos
  • Céntrate en el conocimiento
  • Próximos pasos para aprender data science
Datos técnicos:
  • Formato: .MP4
  • Resolución: 1280x720p
  • Tamaño: 456 MB
  • Idioma: Español
  • Formadores: Doug Rose
  • Contenido: 39 Videos
  • Duración: 1 h 17 min 5 seg
  • Nivel de la aptitud: Principiante
  • Archivos Base: NO Incluye
  • Fecha de publicación: 29 de Octubre de 2018
  • Empresa: Linkedin / Video2Brain
  • Password: Rebecantrip
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